Reconhecimento facial de ovelha a caminho da Austrália

Uma fazenda australiana está pronta para testar a tecnologia de reconhecimento facial de ovelhas feita pela empresa de tecnologia agrícola NeXtgen Agri, com sede na Nova Zelândia.

O CEO Mark Ferguson disse que o julgamento deve começar "dentro de um mês" na fazenda de seus pais no noroeste de Victoria.

A configuração envolve uma câmera, um computador de núcleo único e "cinco ou seis redes neurais diferentes" projetadas para combinar ovelhas com cordeiros.

Devido ao tamanho dos arquivos de imagem, prevê-se que o processamento ocorra "na borda" - no paddock - em vez de tentar transferir os dados para a nuvem. Pode ser que apenas os resultados sejam transmitidos ou, alternativamente, que eles sejam baixados periodicamente no campo.

A combinação de cordeiros, disse Ferguson, "tem sido um enorme obstáculo ao desenvolvimento da indústria, porque você nunca sabe quais são suas ovelhas mais produtivas".

“Há milhares de ovelhas no pasto, mas você não sabe qual delas está produzindo os melhores ou mais cordeiros”, disse ele.

“Você tem partes dessa informação, mas não a coisa toda, e isso está impedindo nossa capacidade de ser mais eficiente na criação de ovelhas, que tem muitos benefícios desde a mudança climática até a intensidade do metano até a lucratividade.

"O teste é ver se a câmera pode fazer isso de forma autônoma, então descubra quem está por perto e use essa proximidade para descobrir quem é parente."

O teste australiano marca a primeira vez que a tecnologia foi testada "de ponta a ponta".

Ferguson disse que vários desafios técnicos foram superados, incluindo a operação da câmera e a funcionalidade dos modelos de IA.

O ritmo de mudança de hardware também foi um desafio no projeto, assim como adaptar a solução em torno de "comportamentos de ovelha".

"Você obviamente precisa de animais para balançar perto de uma câmera [para realizar uma partida]", disse Ferguson.

Espera-se que o teste permita que a NeXtgen Agri resolva quaisquer bugs antes de uma comercialização planejada da tecnologia.

“Obviamente, não esperamos que seja perfeito, mas precisamos que seja perfeito o suficiente para que as pessoas possam obter valor [disso]”, disse ele.

Ferguson disse que pode haver outras aplicações para a tecnologia, inclusive para rastrear animais durante o transporte.

"Se você quiser ter certeza de que um determinado conjunto de animais que foi carregado em um caminhão em algum lugar é o mesmo conjunto de animais que saiu de um caminhão em outro lugar, seria uma tecnologia útil", disse ele.

"Há muitas partes da cadeia de valor que poderiam usar a tecnologia.

“Particularmente se você estender isso para a visão de máquina em geral, há um monte de coisas que acontecerão no gado, que serão baseadas em computadores e câmeras trabalhando juntos.

"Eu definitivamente vejo isso como uma ponta do iceberg."