Scanner de análise de umidade de pele facial profunda digital popular para cuidados com a pele Equipamento médico

Informação básica

Descrição do produto

Através de 28 milhões de pixels hd para obter condições de imagem da pele facial, usando tecnologia de imagem espectral 8,

Tecnologia de reconhecimento facial AI, tecnologia de aprendizado profundo, tecnologia de simulação 3D, armazenamento em nuvem de computação em nuvem, o

as características patológicas da pele são analisadas quantitativamente na superfície e na camada profunda, e 14 indicadores de saúde da pele podem ser detectados. Analise e avalie de forma abrangente os problemas de pele, de modo a realizar um gerenciamento de pele científico e preciso com base razoável.

A imagem é mais clara e a análise é mais precisa Luz branca RGB, polarização positiva, polarização negativaUV365, azul 405, luz wu shi, luz vermelha e luz marrom Análise abrangente de 14 indicadores de pele .40 filtros protegem sua pele de quaisquer efeitos colaterais de versão de atualização leve .regularly, interrupção de rede muda automaticamente para o final local, computação em nuvem e armazenamento em nuvem.

Vantagem

1. Pixel de alta definição de 2800W: imagem mais clara, reconhecimento mais preciso, análise mais precisa.

2. 8 tecnologia de imagem espectral: luz branca rgb, polarização positiva, polarização negativa, uv365, luz azul clara da madeira 405, luz vermelha, luz marrom análise abrangente da pele 14 indicadores de pele.

3. 40 filtros de fonte de luz led: 40 filtros são distribuídos ao redor da câmera para proteger a pele de quaisquer efeitos colaterais da luz.

4. Versão de atualização de transmissão WIFI sem fio: versão de atualização regular, interrupção de conexão de rede muda automaticamente para o final local, resolve completamente o problema de interrupção de upload de dados, computação em nuvem, armazenamento em nuvem.

5. Software Nova atualização mais recente

6. Tecnologia de simulação 3D: Simule o reconhecimento preciso de características faciais, análise quantitativa de quatro grandes problemas de pele.

7. Deep Learning Technology: Combinado com uma grande anotação de banco de dados, identifica e analisa com precisão vários problemas de pele.

8. AI Face Recognition Technology: O algoritmo de reconhecimento facial de inteligência artificial é adotado para identificar com precisão a área O, a área T e a área U, tornando os dados mais precisos e rápidos.